Jedan od najvažnijih i najvrednijih alata u Photoshopu za uređivanje, retuširanje i vraćanje slika je paleta histograma. O važnosti ovog alata svjedoči i činjenica da se koriste ne samo u Photoshopu, već i u mnogim drugim grafičkim uređivačima. Također, histogrami se prikazuju na displejima modernih digitalnih fotoaparata, što vam omogućava da vidite ekspoziciju vaših fotografija ne samo nakon snimanja, već i da odaberete željeni ugao i parametre u procesu pripreme prije snimanja kadra.

Pa šta je histogram? Histogram je grafikon koji prikazuje trenutni raspon tonova naše slike. Termin "tonalni raspon" odnosi se na vrijednosti svjetline slike. Histogram nam pokazuje koliko je područja slike trenutno čisto crno (ili najtamnije), koliko je trenutno čisto bijelih područja (ili najsvjetlijih) i koliko je između tih ekstremno crnih i bijelih područja. Važno je u ovom slučaju ne brkati koncept "crno" i "bijelo" s crno-bijelim slikama. U ovom slučaju, koncepte "crno" i "bijelo" treba shvatiti ne kao boje, već kao ekstremne stupnjeve svjetline. Histogrami jednako dobro funkcionišu i sa fotografijom u punoj boji, jer imamo posla sa vrednošću svetline, a ne boje, i sa crno-belom fotografijom.

Napomena. Možemo koristiti histograme da vidimo svjetlinu svake pojedinačne boje, ali to je izvan okvira ovog članka.

Zašto trebamo znati raspon tonova slike? Pa, na primjer, da li ste ikada pogledali fotografiju koja djeluje pomalo dosadno i "ravno" ? U većini slučajeva to je zbog niskog kontrasta, a uz pomoć histograma možemo lako otkriti i riješiti ovaj problem. Pokazat će nam dostupna područja svjetline koja nisu toliko svijetla koliko bi u idealnom slučaju trebala biti, to se također odnosi na tamna područja koja nisu dovoljno tamna za ovu sliku. Oba ova problema rezultiraju lošim kontrastom, ali je na sreću histogram lako uočiti i popraviti.

Još jedan potencijalni problem na koji bismo mogli naići prilikom uređivanja slika je taj što tamne i svijetle dijelove fotografije možemo dovesti u čisto crnu ili čisto bijelu, tako da se svi detalji slike u tim područjima fotografije mogu izgubiti. . Ova greška je poznata kao "rezanje" senki i svetlih delova. Sve to znači da možemo izgubiti detalje slike u svijetlim i tamnim područjima fotografije. Nije uvek lako videti samo gledajući slike, jer naše oči jednostavno nisu dovoljno osjetljive (iako možemo mnogo lakše izdvojiti detalje u sjenama nego u svjetlu). A uz pomoć histograma, odmah možemo vidjeti kako originalne nesavršenosti slike tako i greške napravljene tokom uređivanja. Ili, ako obnavljamo staru fotografiju, histogram će nam reći o izgubljenim svijetlim ili tamnim područjima.

Rad sa histogramom u Photoshopu

Najpogodnije mesto za rad sa histogramom u Photoshopu je okvir za dijalog Levels, takođe, počevši od verzije CS3, Adobe ga je dodao u prozor alata Curves, ali u Levels je sve pogodnije čitati očitavanja histograma. Evo primjera tipičnog histograma, nalazi se unutar dijaloškog okvira "Nivoi" , to je crna oblast koja izgleda kao planinski lanac, na slici je zaokružena crvenom bojom:

Analizu slike histogramom najbolje je uraditi u prozoru "Nivoi" . ispod dijagrama je skala sa crno-bijelim gradijentom.

Kako nam skala sa gradijentom pomaže da čitamo histogram? Poenta je u tome da nivoi svjetline gradijenta tačno odgovaraju histogramu iznad njega. Histogram nam pokazuje kako je tonski raspon na slici trenutno podijeljen između čisto crne i čisto bijele. Što je graf histograma više podignut na određenom dijelu skale gradijenta, to je više područja na slici s ovim nivoom svjetline. Niski histogram pokazuje roan broj ili odsustvo ovih nivoa svjetline na slici, a možete saznati koji su ti nivoi pomoću trake gradijenta.

Na primjer, ako pogledamo lijevi dio histograma, vidjet ćemo da je ovaj dio vrlo nizak. Traka gradijenta u ovom trenutku prikazuje čisto crnu boju.Stoga možemo zaključiti da ova čista crna boja nedostaje na slici. Krajnji desni dio histograma je još niži. Ako pogledamo traku gradijenta, vidimo da ovo područje odgovara bijeloj boji, iz čega zaključujemo da na slici praktički nema čiste bijele boje. Pogledajte primjer koji objašnjava:

Može biti vrlo malo čiste crne ili čisto bijele boje na slici, ali između njih histogram pokazuje strme uzvisine, što ukazuje na prisustvo tonova drugačijeg tonaliteta, tj. polutonske nijanse. Ako pogledamo gradijent ispod vrhova, možemo vidjeti koji su tonovi najintenzivniji na slici.

Kvalitet ekspozicije na fotografiji se može odrediti čak i bez pregleda same fotografije, samo pogledajte njen histogram.

Na primjer, ispod dajem histograme dva snimka, podeksponiranih i preeksponiranih, kao i same snimke:

Nedovoljno eksponirana fotografija:

Preeksponirana fotografija:

U prvom primjeru možete vidjeti da su tonovi koncentrisani u lijevom, tamnom dijelu, dok su svijetli srednji tonovi potpuno odsutni. Ova fotografija izgleda neprirodno tamno i ravno. Fotografija u drugom primjeru ima potpuno suprotan problem. Ovdje histogram ima vrhunac u krajnjoj desnoj regiji, što ukazuje da su na slici isječeni svi svjetlosni tonovi i stoga su svi svjetlosni detalji izgubljeni. Ova slika izgleda neprirodno lagano i. baš kao i prvi, ravan i dosadan.

U ovom članku nećemo govoriti o rješavanju problema takvih fotografija, već ćemo se ograničiti na pregled informacija koje histogram daje o slici. Kako popraviti takve nedovoljno i preeksponirane fotografije će se raspravljati u članku Poboljšanje tonaliteta slike pomoću alata Nivoi

12Sljedeća stranica

Kategorija: