Jedan od najvrednijih alata koje koristimo za uređivanje i ispravljanje slika u Photoshopu jehistogram To je zapravo vrlo koristan alat, a primjene histograma nisu ograničene samo na jedan samo Photoshop. Histogram se koristi u većini programa za uređivanje slika kao što su Adobe Lightroom, Corel Drive, itd. Većina digitalnih fotoaparata također uključuje funkciju histograma, gdje je njegova analiza metoda procjene kvaliteta fotografije.

Drugim rečima, histogram se ovih dana koristi skoro svuda u svetu fotografije i uređivanja slika!

Dakle, šta je histogram? Ukratko, histogram je graf. Znam da riječ "raspored" nekima dosađuje i požele da odspavaju, ali uvjeravam vas da je to laka stvar. Ovo je takođe veoma važan materijal, ako se, naravno, ozbiljno bavite radom u Photoshopu i snimanjem i uređivanjem fotografija uopšte.

Dakle, histogram je grafik koji nam pokazuje trenutni tonski (ili "tonski" , kažu ovako i onako) raspon slike, drugim riječima, ovo je grafikon raspodjele svjetline po piksela slike, pomoću kojih možemo procijeniti i po potrebi korigirati tonski raspon slike. Pod rasponom tonova, mislim na raspon nivoa svjetline piksela na slici. Histogram nam pokazuje koliko piksela na slici je trenutno čisto crno, koliko piksela je trenutno čisto bijelo i koliko je između.

Važno je napomenuti da, dok govorimo o nivoima osvetljenosti, ne govorimo samo o monohromatskim (crno-belim) slikama. Histogrami rade jednako dobro i jednako su važni za fotografije u punoj boji, jer svaka boja na slici ima svoj nivo svjetline. Žuta, na primjer, ima tendenciju da bude vrlo svijetla; plava je mnogo tamnija, narandžasta je negde između. Ove razlike u vrijednostima svjetline znače da boja ima ogroman utjecaj na raspon tonova slike.

Kako nam analiza tonskog raspona slike može pomoći? Pa, na primjer, da li ste ikada pogledali fotografiju i imali utisak da je fotografija nekako “ravna”? Tema fotografije je zanimljiva, kompozicija je dobra, ali generalno fotografija ostavlja dosadan utisak? To je najvjerovatnije zato što slika pati od niskog kontrasta; područja slike koja bi trebala biti najsvjetlija su zapravo tamna, i obrnuto, ona područja koja bi trebala biti crna su zapravo tamno sive i srednje sive.

Možete reći svojim očima, ali kada je u pitanju uređivanje slika, tužna je istina da naše oči nisu toliko pouzdane koliko bi trebale biti. Oni su odlični za upoređivanje dvije slike jednu pored druge i određivanje koja je bolja, ali kada je u pitanju procjena jedne slike, ljudsko oko se lako može prevariti da vidi područja svjetlija ili tamnija nego što zaista jesu. Ekran (monitor) računara takođe može da pogorša ovaj problem ako nije pravilno kalibrisan u boji. Takođe, na primer, osvetljenost monitora može biti previsoka, pa vaše slike na monitoru neće izgledati kao što zaista jesu, a vi ćete biti razočarani kada odštampate ove slike. Histogram lako rješava oba ova problema. Ne oslanja se na vaš vid ili postavke monitora. Umjesto toga, on crpi informacije direktno iz same slike, uvijek vam pokazuje tačnu, pouzdanu predstavu tonskog raspona, stvarajući probleme poput lošeg kontrasta i, kao što ćemo kasnije pokriti u tutorijalima za nivoe i krivulje, lako uočiti. , oni lako se popravljaju.

Još jedan uobičajeni problem sa kojim se suočavamo prilikom uređivanja slika je isjecanje svjetla i sjene. To se događa kada uređujete previše svijetla ili tamna područja, kada suptilni detalji u tim područjima postanu potpuno bijeli ili crni. Drugim riječima, dolazi do gubitka informacija o slici u svijetlim i/ili tamnim područjima.

Problem sa odsecanjem prilikom ispravljanja lošeg kontrasta je takođe ponekad teško vizuelno prepoznati, naše oči jednostavno nemaju dovoljno osetljivosti, a ekran našeg kompjutera ne prikazuje uvek zaista tačan prikaz slike. Histogram će uvijek pokazati da smo otišli predaleko u ispravljanju kontrasta i treba ga reproducirati da vratimo izgubljene detalje fotografije.

Još jedna stvar. Prilikom retuširanja i obnavljanja stare fotografije, histogram će nam reći koji detalji u partiturama i senkama nedostaju originalnoj slici, a mi ćemo znati odakle početi.

O područjima primjene histograma možete pisati jako dugo, neću nikome dosaditi ovim. Ali ja ću opravdati uvodni dio navodeći da je korisnik Photoshopa, kao i svaki fotograf koji ne može pročitati histogram, u značajnoj nepovoljnoj poziciji.

Pogledajte i čitajte histogram u Photoshopu

Photoshop ima nekoliko panela i dijaloških okvira u kojima možemo vidjeti histogram slike koja se uređuje, uključujući i vlastiti panel Histogram. Ali da bismo bolje razumjeli kako histogram funkcionira, kao i naučili kako čitati informacije koje nam on saopštava, najbolje je koristiti dijaloški okvir naredbe Levels. Da biste pristupili nivoima, morate imati otvorenu barem jednu sliku u Photoshopu. Već sam spomenuo da histogram podjednako dobro funkcioniše i sa slikama u boji i crno-belim slikama, ali da bi bilo lakše na početku, krenimo od crno-bele fotografije. Za ovaj tutorijal koristiću ovu fotografiju:

Fotografija za posao.

Da odaberete komandu "Nivoi" , idite na karticu glavnog menija Slika ->Korekcija ->Nivoi (Slika ->Prilagodbe ->Nivoi (ili Ctrl + L), nakon čega će se otvoriti dijaloški okvir naredbe. Kako raditi sa « Nivoima», razmotrit ćemo u drugom materijalu, ovdje samo koristimo ovu naredbu da bismo razumjeli kako histogram funkcionira:

Komandni okvir za dijalog nivoa u Photoshopu.

Histogram je grafikon u sredini prozora koji izgleda kao planinski lanac. Ovisno o trenutno aktivnoj slici u Photoshop dokumentu, vaš histogram može izgledati slično mom, ili može izgledati potpuno drugačije, i to je u redu. Svaka slika će imati svoj jedinstveni histogram, u nastavku ćete vidjeti zašto.

Histogram u centru dijaloga "Nivoi" .

Pa kako nam dijalog Nivoi pomaže da razumemo histogram? Činjenica je da ćete ispod histograma vidjeti horizontalnu traku u obliku gradijenta. Gradijent počinje čistom crnom na krajnjoj lijevoj strani i postepeno postaje svjetliji dok ne dostigne čisto bijelo na krajnjoj desnoj strani:

Traka sa crno-bijelim gradijentom ispod histograma.

Kao što smo već naučili, histogram nam pokazuje trenutni raspon nivoa svjetline na našoj slici, a nivoi svjetline na histogramu se tačno poklapaju sa gradijentom ispod njega. Histogram počinje čistom crnom na lijevoj ivici, baš kao gradijent, a završava čisto bijelom na desnoj ivici, baš kao i gradijent. Nivoi svjetline histograma se postepeno i ravnomjerno povećavaju s lijeva na desno, baš kao što pretpostavljate - gradijent:

Nivoi svjetline histograma odgovaraju traci gradijenta ispod njega.

Pa zašto histogram izgleda kao planinski lanac? To je zato što nam pokazuje trenutnu distribuciju nivoa svjetline, ili tonskih vrijednosti, na slici. Drugim riječima, prikazuje poređenje svih nivoa svjetline na cijeloj slici. Zbog toga se određeni dijelovi histograma prikazuju više od drugih. Što je viši histogram na određenom nivou svjetline, to je veći broj piksela tog nivoa svjetline na slici. U područjima gdje je histogram niži, na slici je manje piksela tog nivoa svjetline. A ako histogram ima negdje prazninu, to znači da na slici nema piksela ovih nivoa svjetline.

Važno je imati na umu da nam histogram ne pokazuje stvarni broj piksela na slici. To je zato što većina modernih digitalnih fotoaparata može snimiti fotografije veličine od 10 do 20 miliona piksela ili više. Da biste ih sve uklopili u histogram, potrebno vam je više ekrana za pregled! Dakle, umjesto toga, histogram nam jednostavno daje opštu sliku tonskog raspona slike koja se proteže kroz prikaz svetlih tonova, srednjih tonova i senki, kao i oblasti čisto crne ili bele.

Uopšteno govoreći, fotografija snimljena pri ispravnoj ekspoziciji će prikazati histogram koji prikazuje puni, kontinuirani raspon nivoa svjetline od crne do bijele, što vidimo na ovoj slici. Lijeva strana mog histograma počinje desno od lijeve ivice prozora, tačno iznad čisto crne boje preliva ispod nje. To znači da su neki od piksela na slici čisto crni. Radi boljeg razumijevanja, na slici ispod sam povećao lijevu stranu histograma:

Ljeva strana histograma počinje čistom crnom.

Na desnoj strani histograma vidimo da graf ne počinje od ivice prozora, kao u slučaju sa leve strane, već postoji neka praznina između početka grafikona i ivica prozora. Ovo ukazuje da na slici nema čisto bijelih (i malo tamnijih) piksela:

Desna strana histograma pokazuje da na slici nema čiste bele boje.

Šta će nam reći ostatak histograma? Pa, kao opšte pravilo, histogram čitamo s lijeva na desno (od najtamnijeg prema najsvjetlijem). Ako krenemo s lijeve strane i krenemo udesno, vidjet ćemo da histogram odmah počinje da se diže iznad tamnih tonova sjenki, ali onda pada kako se približavamo srednjim tonovima u centru. Zatim se ponovo podiže i dostiže svoj vrhunac u svijetlim tonovima prije nego što se naglo završi bez čisto bijele.

Najviše tačke grafikona su u svetlima i senkama; najniže u polutonovima.

Budući da je najviši dio histograma u istaknutim dijelovima, to znači da većina piksela sadržanih u našoj slici ima istaknute dijelove unutar ovog raspona. Osim toga, imamo manje, ali još uvijek značajnih, piksela vrlo tamnih tonova na slici, što pokazuje vrh histograma iznad senki. I konačno, prelazak preko srednjih tonova u centru nam govori da, iako imamo detalje u ovom rasponu srednjih tonova, ima ih daleko manje od svetlih tonova i senki.

Pogledajmo ponovo fotografiju. Vidimo da je većina detalja na slici sastavljena od svijetlih tonova (ženska koža, bjeloočnice, džemper i većina pozadine). Imamo i značajnu količinu vrlo tamnih tonova (njena kosa, obrve, oči i manji dio pozadine). Ali na fotografiji je malo polutonova u poređenju sa brojem svjetla i sjenki, što je tipično za crno-bijele slike visokog kontrasta. Dakle, histogram je napravio odličan posao pokazujući nam tonski raspon ove fotografije:

U sledećoj lekciji ćemo pogledati histogram koristeći primer slike u boji, a takođe ćemo naučiti i druge važne tačke u analizi fotografija.

Kategorija: